ربما تكون قد فاتتك إحدى أهم الأخبار في العام ، مخبأة بين جميع الأخبار حول COVID-19 والأعاصير والانتخابات الرئاسية.
في وسط حرمها الجامعي في غينزفيل ، كان تقوم جامعة فلوريدا ببناء أقوى كمبيوتر عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي بالولايات المتحدة. لقد كانت هذه أخبارًا كبيرة في UF ، حيث ستخلق فرصًا جديدة ومثيرة لأعضاء هيئة التدريس والطلاب والباحثين. ولكن ماذا يعني ذلك بالنسبة للمزارعين وأصحاب المصلحة في فلوريدا؟
الذكاء الاصطناعي هو قدرة نظام الكمبيوتر على التعرف على الأنماط وفهم اللغة والتعلم من التجربة وحل المشكلات وأداء المهام المعقدة. بعبارة أخرى ، إنها قدرة الآلة على التفكير كعقل بشري ، ولكن للقيام بذلك بشكل أسرع وأكثر دقة وعلى نطاق هائل.
إذا كنت مزارعًا ، فأنت تهتم بكل نبات وكل حيوان في مزرعتك. بالنظر إلى الوقت الكافي والقوى العاملة تحت تصرفك ، يمكنك فحص كل نبات وحيوان ، مع إعطاء كل منهما الموارد الدقيقة اللازمة للنمو إلى أقصى إمكاناتهما. يتيح لك الذكاء الاصطناعي القيام بذلك ، بوضع أعيننا على ملايين المتغيرات وتنسيق كميات هائلة من البيانات على الفور وبدقة بالغة.
يتطلب الذكاء الاصطناعي قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة. هذا هو السبب في أن شراكة UF مع NVIDIA و UF Alumnus Chris Malachowsky هي هدية كمبيوتر عملاق بقيمة 70 مليون دولار ، تم تسميته HiPerGator، هي أداة مهمة للزراعة.
لإعطائك فكرة عن قدرة نظام الحوسبة HiPerGator 3.0 الجديد من UF ، إذا كان كل طالب UF يقوم بواجبه المنزلي ، وكل عضو هيئة تدريس وعالم يجري بحثًا ، وكل منشأة تدير الخدمات اللوجستية وكل أرقام تحليل مكتب الميزانية كانت كلها تستخدم HiPerGator في نفس الوقت ، لن تستغل سوى حوالي 15 بالمائة من طاقتها الكاملة.
ماذا يمكن أن تفعل مع 85 في المئة الأخرى؟ هذا أمر متروك لنا جميعًا لاتخاذ قرار بشأنه.
هنا في UF / IFAS ، نحن متحمسون لإمكانيات تطبيق الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل اليومية المتعلقة بدعم الصناعة الزراعية في فلوريدا ، وإطعام سكان العالم الذين يتزايد عددهم واستخدام الموارد الطبيعية بشكل مستدام. يعد الذكاء الاصطناعي بتحقيق تقدم كبير في قدرتنا على تقوية أنظمة السلسلة الغذائية ، وتطوير تكاثر دقيق للنباتات والحيوانات ، وتطبيق الروبوتات في عمليات الأغذية والزراعة ، وتتبع موقع وانتشار الآفات ومسببات الأمراض ، وجمع البيانات عن خدمات النظم البيئية الزراعية.
في الواقع ، كان UF / IFAS يطبق بالفعل الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاج الزراعي لسنوات عديدة. سيعمل HiPerGator على تعزيز هذه الجهود بشكل كبير وجلب موارد جديدة لتنمية قدرات الذكاء الاصطناعي لمساعدة مزارعي فلوريدا على أن يكونوا أكثر إنتاجية ويوفرون الموارد. فيما يلي عدد قليل من المجالات التي يساعد فيها امتداد UF / IFAS مزارعي فلوريدا على تطبيق أبحاث الذكاء الاصطناعي على إنتاجهم.
أشجار الحمضيات
طور يانيس أمباتزيديس وفريقه البحثي في مركز جنوب غرب فلوريدا REC برنامجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي يسمى Agroview لتحليل وتصور البيانات التي تم جمعها من الطائرات بدون طيار أو الطائرات بدون طيار. بدلاً من الفحوصات الموضعية ، يمكن للطائرات بدون طيار التقاط صور لآلاف المصانع الفردية وتحميلها على برنامج قائم على السحابة يقوم بتحليل البيانات للوصول إلى جودة المصنع والكميات وعوامل النمو أو التأثيرات. يحتوي البرنامج على مجموعة واسعة من التطبيقات للزراعة في فلوريدا ، بما في ذلك صناعة الحمضيات الشهيرة. تم تطوير Agroview لمساعدة المنتجين على رعاية محاصيلهم بشكل أفضل مع توفير المال أيضًا ، وهو ابتكار ثوري فاز مؤخرًا بجائزة UF للاختراع لهذا العام.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
الفول السوداني
يتطلب تحديد نضج بذور الفول السوداني حاليًا قصف القشر من عينات الاختبار وإجراء تقدير شخصي بناءً على لون البذور. الآن ، طورت رئيسة قسم الهندسة الزراعية ديان رولاند وفريقها البحثي طريقة باستخدام التصوير الفائق الطيف والذكاء الاصطناعي لتحديد جودة بذور الفول السوداني من خلال الهيكل ، مما يسمح لمزارعي الفول السوداني باختيار البذور الناضجة بدقة أكبر بكثير وإنفاق أقل للوقت والعمل.