يقوم المنتجون الزراعيون برش ما يقرب من 15 مليار دولار من المواد الكيميائية سنويًا ومع ذلك لا يزالون يفقدون 37 في المائة من غلة المحاصيل بسبب تلف الآفات. مع تحرك الصناعة لتكثيف الإنتاج بشكل مستدام لإطعام عدد متزايد من السكان ، فإن الأولوية القصوى هي تقليل تكاليف المزارعين من خلال استخدام تطبيقات كيميائية أقل وأكثر كفاءة ، وفي نفس الوقت الحد من التأثير على البيئة.
هذا هو محور البحث في جامعة ولاية كانساس تم تمويلها مؤخرًا من خلال منحة قدرها 882,920،2.0 دولارًا لمدة خمس سنوات من وزارة الزراعة الأمريكية في إطار مبادرة الروبوتات الوطنية XNUMX: الروبوتات التعاونية في كل مكان.
اجاي شارداأستاذ مساعد في الهندسة البيولوجية والزراعية في كلية كارل ر. آيس للهندسة، هو الباحث الرئيسي في المشروع الذي يحمل عنوان "تحسس الحشرات المستقل وتحديدها وإدارتها ، أو SIMPL ، لتعزيز حماية المحاصيل."
الباحثون الرئيسيون المشاركون هم دان فليبو ، الأستاذ المساعد في الهندسة البيولوجية والزراعية ، وبريان ماكورميك ، الأستاذ المشارك في علم الحشرات والرئيس المؤقت لقسم علم الحشرات.
الهدف من المشروع هو تطوير نظام رؤية لاستشعار وتحديد وجود الحشرات من أجل إجراء تطبيقات كيميائية مستهدفة خاصة بالموقع باستخدام أنظمة روبوتية مستقلة.
قال شاردا: "سيخلق هذا البحث نقلة نوعية في الإنتاج المستدام للمحاصيل ويوفر فرصًا جديدة لاستخدام أنظمة التشغيل الذكية لتحسين تطبيقات مكافحة الآفات وتقليل فجوات الغلة".
وقال إن نهج رؤية الكمبيوتر المقترح لتحديد مدى حدوث الحشرات وشدتها ، وكذلك استخدام أداة اتخاذ القرار لإجراء الرش الموجه باستخدام نظام آلي مستقل ، سيكون تغييرًا أساسيًا من التقنيات الحالية لتطبيقات الرش الكيميائي الزراعي.
قالت شاردا: "إن إشراك طلاب الدراسات العليا والجامعية في إنشاء هذه المنصة لتعزيز حماية المحاصيل ، سيساعد في جعل جامعة ولاية كانساس واحدة من أفضل المؤسسات المشاركة في تطوير أنظمة ذكية مستقلة للزراعة."
يقول أجاي شاردا ، الأستاذ المساعد بجامعة ولاية كانساس ، إن الهدف من المشروع هو تطوير نظام رؤية لاستشعار وتحديد وجود الحشرات من أجل إجراء تطبيقات كيميائية مستهدفة خاصة بالموقع باستخدام أنظمة روبوتية مستقلة. الصورة: جامعة ولاية كانساس